Septiarini, Tri Wijayanti (2024) Analisis Perbandingan Peramalan Nilai Ekspor di Indonesia dengan Metode ARIMA dan ANFIS. Project Report. Universitas Terbuka, Tangerang selatan. (Unpublished)

Preview

Text Laporan Penelitian Final_Tri Wijayanti Septiarini.pdf Download (903kB) | Preview

Abstract

Ekonomi Indonesia sangat dipengaruhi oleh aktivitas ekspornya, sehingga diperlukan model peramalan yang akurat untuk mendukung kebijakan dan strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengkonstruksi model untuk meramalkan ekspor menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), serta (2) membandingkan kinerja masing-masing model dengan menggunakan alat evaluasi. Penelitian ini mengeksplorasi peramalan ekspor di Indonesia menggunakan dua metode canggih: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Penelitian ini menggunakan data ekspor bulanan dari tahun 2014 hingga 2024. Dalam penelitian ini, dataset akan dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian dengan rasio 75%:25%. Kinerja kedua model dievaluasi berdasarkan tingkat akurasi peramalan, yaitu Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANFIS memiliki nilai RMSE sebesar 13199,55 sedangkan ARIMA memiliki nilai RMSE sebesar 1096,52. Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur tentang peramalan ekonomi dan bermanfaat bagi pembuat kebijakan dan pelaku bisnis di Indonesia untuk meningkatkan perencanaan strategis dan proses pengambilan keputusan mereka. Penelitian ini menerapkan analisis komparatif antara model statistik dan model kecerdasan buatan

Actions (login required)

View Item