Search for collections on Universitas Terbuka Repository

Tingkat Mortalita Selama Pandemi COVID-19 Menggunakan Model Adaptasi Nolfi Kedua

Made, Diyah Putri Martinasari and Romantica, Krishna Prafidya and Putu, Tika Dinda Lestari (2024) Tingkat Mortalita Selama Pandemi COVID-19 Menggunakan Model Adaptasi Nolfi Kedua. Project Report. Universitas Terbuka, Tangerang Selatan. (Unpublished)

[img]
Preview
Text
Laporan Penelitian Made Diyah.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Kasus pertama COVID-19 terjadi di Wuhan, Cina, pada akhir tahun 2019. Situs web Perserikatan Bangsa-Bangsa melaporkan perkembangan kasus COVID-19 hingga pandemi ini dinyatakan berakhir pada 5 Mei 2023. Situs web Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) melaporkan total 775.867.547 kasus dengan 7.057.145 kematian per 22 Agustus 2024. Jumlah kematian tertinggi terjadi di Amerika Serikat, Rusia berada di peringkat keempat, Britania Raya (Inggris Raya dan Irlandia Utara) berada di peringkat keenam, dan Italia di peringkat kedelapan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan dan memprediksi data mortalita dari Human Mortality Database menggunakan model Adaptasi Nolfi Kedua. Hasil peramalan digunakan untuk membandingkan tingkat mortalita yang terdapat dalam Human Mortality Database selama periode pandemi pada tahun 2019-2021 atau 2019-2022. Secara umum, hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat mortalita pada HMD lebih tinggi daripada tingkat mortalita hasil peramalan ARIMA(p,d,q) untuk usia di atas 80 tahun. Hasil ini mengindikasikan peningkatan tingkat mortalita selama pandemi Covid-19 untuk pasien dewasa yang berusia 80 tahun ke atas dan rentang usia 20 – 40 tahun untuk pasien laki-laki negara Amerika.

Item Type: Monograph (Project Report)
Additional Information (ID): ...pdf
Uncontrolled Keywords: Adaptasi Nolfi, covid-19, tingkat mortalita
Subjects: 300 Social Science > 300-309 Sociology and Anthropology (Sosiologi dan Antropologi) > 304.64 Mortality (Mortalitas)
Divisions: Thesis,Disertasi & Penelitian > Penelitian
Depositing User: CR Cherrie Rachman
Date Deposited: 13 Feb 2025 10:25
Last Modified: 13 Feb 2025 10:25
URI: http://repository.ut.ac.id/id/eprint/10748

Actions (login required)

View Item View Item