Identifikasi Gangguan Usus Besar (Colon) Berdasarkan Citra Iris Mata Menggunakan Metode Naive Bayes

Erwin, and Fachrurrozi, Muhammad and Passarella, Rossi and Darmawahyuni, Annisa (2013) Identifikasi Gangguan Usus Besar (Colon) Berdasarkan Citra Iris Mata Menggunakan Metode Naive Bayes. In: Seminar Nasional FMIPA-UT 2013.

Preview

Text fmipa2013_a6_erwinmuhammadfrossipannisad.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (306kB) | Preview

Abstract

Iris mata manusia mampu memberikan informasi mengenai usus besar (colon) manusia. Usus besar (colon) berhubungan dengan sistem pencernaan manusia yang terkait dengan pola makan dan sistem eksresi pada tubuh. Diperlukan suatu metode pengembangan perangkat lunak (komputerisasi) untuk mengidentifikasi kondisi colon melalui citra iris mata. Metode yang digunakan dalam perangkat lunak ini adalah Bayesian Method. Metode ini mengolah pixel-pixel citra iris mata sesuai dengan frekuensi terbesar, kemudian menghitung probabilitas tiap kategori. Metode ini akan menghasilkan nilai probabilitas masing-masing pixel citra iris mata yang telah dilatih sebelumnya untuk digunakan pada citra uji. Citra uji yang dihasilkan akan memberikan nilai probabilitas terbesar yang menjelaskan kategori kondisi colon tertentu. Database citra iris mata yang digunakan adalah Ubiris V.1. Database citra ini berupakan kumpulan citra grayscale dengan size 200x150 px. Hasil dari penelitian ini memiliki error sebesar 37.5% dengan 25 data yang benar dan 15 data yang salah pengidentifikasian dari jumlah total sebesar 40 citra training. Oleh karena itu, bisa disimpulkan bahwa proses identifikasi citra uji iris mata untuk mengetahui kondisi usus besar (colon) menghasilkan keakuratan sebesar 62.5%.

Actions (login required)

View Item