Pardede, Timbul (2005) Metode Berbasis Model (Model-based) dalam Analisis Cluster. Project Report. Universitas Terbuka, Jakarta.
|
Text
81322.pdf Download (783kB) | Preview |
Abstract
Metode cluster berbasis model adalah metode cluster yang didasarkan pada aspek statistik, yaitu kriteria kemungkinan maksimum. Metode cluster berbasis model ini mempunyai beberapa model dengan berbagai macam sifat geometris yang diperoleh melalui komponen Gauss. Penyekatan data dilakukan dengan menggunakan kemungkinan maksimum melalui algoritma Ekspektasi-Maksimum (EM), kemudian dengan pendekatan model Bayes berdasarkan Bayesian Information Criterion (BIC) diperoleh model terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hasil pengelompokan metode gerombol berbasis model. Basil pengelompokan dari 2 contoh data penerapan (data Iris dan data Diabetes) menunjukkan bahwa metode gerombol berbasis model cukup efektifmemisahkan kelompok-kelompok yang saling tumpang tindih.
| Item Type: | Monograph (Project Report) |
|---|---|
| Additional Information (ID): | 05/81322 |
| Uncontrolled Keywords: | model based, analisis cluster |
| Subjects: | 500 Natural Science and Mathematics > 510-519 Mathematics (Matematika) > 519.5 Statistical Mathematics/Matematika Statistikal |
| Divisions: | Thesis,Disertasi & Penelitian > Penelitian |
| Depositing User: | Praba UT |
| Date Deposited: | 18 Oct 2016 08:41 |
| Last Modified: | 18 Oct 2016 08:41 |
| URI: | http://repository.ut.ac.id/id/eprint/3144 |
Actions (login required)
 |
View Item |
