Analisis Determinan Non Performing Financing Bank Syariah di Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network

Notolegowo, Hantoro Ksaid (2016) Analisis Determinan Non Performing Financing Bank Syariah di Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network. In: Seminar Nasional VIII 2016 Fakultas Ekonomi UT: Challenge and Strategy Faculty of Economics and Business in Digital Era, 24 November 2016, Balai Sidang Universitas Terbuka (UTCC).

[img]
Preview
Text
32-hantoro.pdf

Download (671kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan Non Performing Financing (NPF) Bank Syariah di Indonesia menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Variabel yang digunakan dalam penelitian terdiri dari variabel independen dan variabel dependen. Variabel Financing to Deposit Ratio (FDR), Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), ukuran bank (size), tingkat inflasi dan Produk Domestik Bruto (PDB) digunakan sebagai variabel independen. Variabel Non Performing Financing (NPF) Bank Syariah digunakan sebagai variabel dependen. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data triwulanan periode 2006.Q1 sampai dengan 2016.Q2. Jumlah sampel sebesar 42. Hasil pengujian menggunakan ANN menunjukkan bahwa dari lima variabel independen yang digunakan, variabel ukuran bank (size) merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap Non Performing Financing (NPF). Variabel berikutnya yang berpengaruh adalah variabel PDB, Inflasi, BOPO, dan FDR.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Determinan, Non Performing Financing, ANN, Bank Syariah, Indonesia
Subjects: 300 Social Science > 330-339 Economics (Ilmu Ekonomi) > 330.0285 Data Processing and Analysis of Economic (Pengolahan dan Analisa Data diĀ BidangĀ Ekonomi)
Divisions: Prosiding Seminar UT > Seminar Nasional FEKON-UT 2016
Depositing User: PKL UT UT
Date Deposited: 03 Apr 2017 07:04
Last Modified: 28 Feb 2019 03:05
URI: http://repository.ut.ac.id/id/eprint/6592

Actions (login required)

View Item View Item