Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kesehatan Perusahaan Perkebunan Kelapa Sawit Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

Butarbutar, Hendra (2015) Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kesehatan Perusahaan Perkebunan Kelapa Sawit Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Masters thesis, Universitas Terbuka.

Preview

Text 42364.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisa rasio-rasio keuangan yang berpengaruh dalam memprediksi kesehatan perusahaan perkebunan kelapa sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menganalisa sembilan rasio keuangan yang dianggap mempengaruhi tingkat kesehatan perusahaan perkebunan kelapa sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2010 sampai dengan 2014, yaitu Net Profit Margin, Return on Assets, Current Ratio, Cash Ratio, Current Assets to Total Assets Ratio, Total Assets Turn Over, Current Liabilities to Assets Ratio, Pretax Profit Margin, dan Corporate Tax to Turn Over Ratio. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan sektor perkebunan kelapa sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sejak 1 Januari 2010 atau sebelumnya dan telah menerbitkan laporan keuangan tahun 2010, 2011, 2012, 2013 dan 2014, yang berjumlah 10 perusahaan. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik sampling secara sampling jenuh yaitu semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Alat analisis yang digunakan adalah analisis rasio keuangan. Metode analisis data yang digunakan adalah regresi logistik pada tingkat signifikansi a=5%. Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat empat rasio keuangan yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kesehatan perusahaan, yaitu Return On Assets (X2), Current Ratio (X3), Current Assets to Total Assets (XS) dan Total Assets Turn Over (X6). Ketepatan model memprediksi kondisi perusahaan yang tidak sehat adalah sebesar 100% dan ketepatan model memprediksi kondisi perusahaan yang sehat juga adalah sebesar 100%. Secara keseluruhan tingkat akurasi model dalam memprediksi tingkat kesehatan perusahaan adalah 100%.

Actions (login required)

View Item