Marhazni, (2017) Analisis Faktor Internal dan Eksternal yang Mempengaruhi Profitabilitas pada Bank Pembangunan Daerah. Masters thesis, Universitas Terbuka.
|
Text
42980.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (10MB) | Preview |
Abstract
Studi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor internal dan faktor eksternal terhadap profitabilitas pada Bank Pembangunan Daerah (BPD). Faktor internal meliputi ukuran bank (aset bank), rasio permodalan bank (CAR), rasio efisiensi (BOPO), rasio likuiditas (LDR), dan resiko kredit (NPL); sedangkan faktor internal terdiri atas tingkat pendapatan perkapita (PDRB perkapita), dan tingkat inflasi (INF). Profitabilitas bank dalam studi ini diwakili oleh Return on Equity. Data yang digunakan adalah data panel seimbang (balanced panel) dari 26 BPD pada periode 2009-2013, dan data tersebut dianalisis dengan menggunakan bantuan perangkat Stata dan Eviews. Hasil pengujian terhadap model menunjukkan bahwa model efek tetap {fiXed effict) terpilih sebagai model estimasi. Estimasi parameter model efek tetap dilakukan dengan menggunakan estimator Driscoll-Kraay. Estimator Driscoll-Kraay bekelja di bawah asumsi varian yang bersifat heteroskedastik, ada serial korelasi pada beberapa lag, dan terdapat ketergantungan antar individu (cross sectional dependence). Oleh karena itu estimator Driscoll-Kraay dikenal juga dengan heteroscedasticity autocorrelation spatial correlation (HACSC) robust standard errors estimator. Hasil estimasi parameter menunjukkan bahwa profitabilitas hanya dipengaruhi oleh faktor internal, sedangkan faktor eksternal tidak berpengaruh terhadap profitabilitas. Secara spesifik, faktor internal yang berpengaruh terhadap profitabilitas adalah ukuran bank (aset), permodalan bank (CAR), rasio efisiensi (BOPO), dan rasio likuiditas (LDR), sedangkan resiko kredit (NPL) tidak berdampak signifikan terhadap profitabilitas. Kemampuan prediktor model dalam menjelaskan variasi variabel yang dijelaskan (ROE) adalah sebesar 0,6768 atau 67,68%, sedangkan sebesar 32,32% dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang berada di luar model regresi.
Actions (login required)
 |
View Item |
