Analisis Multidimensional Scaling pada Bencana Alam di Provinsi Banten Tahun 2010-2019

Hasanah, Siti Hadijah (2019) Analisis Multidimensional Scaling pada Bencana Alam di Provinsi Banten Tahun 2010-2019. In: Seminar Nasional matematika, Sains, dan Teknologi Fakultas Sains dan Teknologi Tahun 2019 (Peran Matematika, Sains, dan Teknologi dalam Kebencanaan), 03 Oktober 2019, Universitas Terbuka Convention Center (UTCC).

Preview

Text S0023-20.pdf.pdf Download (334kB) | Preview

Abstract

Negara Indonesia berlokasi di cincin Api Pasifik yang merupakan wilayah dengan banyak aktivitas tektonik, maka Indonesia memiliki resiko yang cukup besar dalam menghadapi bencana alam. Provinsi Banten merupakan salah satu wilayah rawan bencana alam selama 10 tahun terakhir. Analisis statistik yang digunakan untuk memetakan wilayah berdasarkan jumlah bencana alam yang terjadi khususnya di provinsi Banten yaitu metode Multidimensional Scaling (MDS). MDS merupakan metode analisis multivariat yang digunakan untuk menganalisis suatu data berdasarkan kemiripan dan ketidakmiripan dalam ruang multidimensi menggunakan konsep jarak, konsep jarak yang umum digunakan pada MDS adalah jarak euclidian. Berdasarkan hasil analisis, jenis bencana alam yang paling banyak terjadi di provinsi Banten adalah banjir, puting beliung, dan tanah longsor sedangkan pada tingkat wilayah rawan bencana alam provinsi Banten dikelompokkan menjadi 3 wilayah yaitu wilayah 1 (Serang), wilayah 2 (Lebak), dan wilayah 3 (Pandeglang, Tangerang dan Cilegon). Wilayah 1 dan 2 merupakan wilayah yang paling rawan bencana alam dibandingkan dengan wilayah 3. Nilai STRESS model diperoleh sebesar 2.09% dan RSQ sebesar 99.93% yang artinya model MDS yang terpilih sempurna untuk memodelkan wilayah provinsi Banten berdasarkan jenis bencana alam yang terjadi dalam 10 tahun terakhir.

Actions (login required)

View Item