Program Studi S1 Matematika Fakultas Sains dan Teknologi (FST) Universitas Terbuka (UT) menawarkan 27 mata kuliah pada kurikulum lama, yang salah satunya adalah mata kuliah Analisis Jaringan. Berdasarkan survei terhadap mahasiswa yang mengambil mata kuliah Analisis Jaringan di tahun akademik 2023/2024, pembelajaran mata kuliah Analisis Jaringan belum optimal dan 94.44% mahasiswa menyatakan memerlukan bantuan video pembelajaran untuk meningkatkan pemahaman materi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan video pembelajaran interaktif yang sesuai BMP dengan model ADDIE dan diharapkan dapat meningkatkan hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah Analisis Jaringan. Tim peneliti telah berhasil menyelesaikan total 23 video pembelajaran interaktif yang diintegrasikan dengan fitur H5P pada www.h5p.com dan diunggah pada kelas tutorial online. Video-video tersebut berisikan penjelasan materi dan pembahasan soal tes formatif yang diambil dari BMP Modul 1 sampai 9. Lebih lanjut, penelitian ini menargetkan hasil akhir dengan tingkat kesiapterapan teknologi level tiga (TKT 3) yaitu telah dihasilkannya video pembelajaran interaktif untuk semua modul pada BMP MATA4443 Analisis Jaringan. Adapun target luaran lain yang direncanakan adalah hasil penelitian ini dipublikasikan dalam jurnal terakreditasi SINTA.