Search for collections on Universitas Terbuka Repository

Pengindeksan Menggunakan Maximal Frequent Sequences Untuk Sistem Temu-Kembali Informasi Dalam Teks Berbahasa Indonesia

Aprijani, Dwi Astuti (2006) Pengindeksan Menggunakan Maximal Frequent Sequences Untuk Sistem Temu-Kembali Informasi Dalam Teks Berbahasa Indonesia. Masters thesis, Universitas Indonesia.

[thumbnail of 41191.pdf]
Preview
Text
41191.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan Maximal Frequent Sequences (MFS) sebagai indeks dalam koleksi dokumen untuk Sistem Temu-kembali lnformasi (STI). Indeks,
sebagai representasi dokumen, harus menggambarkan informasi keseluruhan yang terkandung dalam dokumen. MFS sebagai salah satu cara untuk mengekspresikan multi kata (frase) dapat digunakan sebagai indeks dalam koleksi doknmen untuk
merepresentasikan isi dokumen. Bahkan MFS yang panjang dapat memberikan ringkasan yang tepat dari isi dokumen. Kekuatan utama MFS dapat membentuk indeks yang sangat
solid karena menoleransi adanya kata-kata pemisah di antara suatu pasangan kata.
Hasil uji coba terhadap 3000 dokumen berita dan 1162 dokumen ilmiah menunjukkan bahwa MFS memberikan representasi dokumen yang baik. Proses stemming mereduksi kata unik sebesar 24 % pada dokumen berita dan 18 % pada
dokumen ilmiah, sehingga MFS yang dihasilkan tidak banyak berbeda.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information (ID): 14/41191.pdf
Uncontrolled Keywords: retrieval information system,frase, temu-kembali informasi, maximal frequent sequences.
Subjects: 000 Generalities > 000-009 Knowledge - Special Computer Methods (Ilmu Umum dan Komputer) > 004 Data Processing, Computer Science (Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika)
Divisions: Thesis,Disertasi & Penelitian > Tesis - Dosen, Tendik UT
Depositing User: CR Cherrie Rachman
Date Deposited: 20 Sep 2016 06:35
Last Modified: 21 Sep 2016 02:18
URI: https://repository.ut.ac.id/id/eprint/2694

Actions (login required)

View Item
View Item

This repository has been indexed by

BASE OneSearch OpenDOAR RAMA